EMAC (European Marketing Academy) jedna je od vodećih europskih akademskih udruga u području marketinga, a njezina jesenska konferencija okuplja istraživače iz cijele Europe i šire. Sudjelovanje na ovakvim konferencijama omogućuje povezivanje s drugim istraživačima, predstavljanje vlastitih znanstvenih rezultata široj akademskoj zajednici te dobivanje vrijednih povratnih informacija koje doprinose daljnjem unapređenju istraživačkog rada.

U sklopu sesije predstavljena su tri rada posvećena ulozi konverzacijske umjetne inteligencije u korisničkoj podršci. Prvi rad, autora Sama Vaidyana sa Sveučilišta Monash, istraživao je kako bi AI agenti trebali reagirati tijekom pregovora u slučaju neuspjeha usluge, uspoređujući rigidne, prilagodljive i potpuno improvizirane strategije. Drugi rad, autorice Meriem Ouerghi s Laboratoire PRISM Sorbonne, kvalitativnim je pristupom istražio kako korisnici reagiraju kada chatbotovi tijekom interakcije otkriju vlastite mogućnosti. Treći rad, onaj dr. sc. Mage, pokazao je kako motivi poslovnih korisnika oblikuju njihovo zadovoljstvo chatbotovima i nadalje njihovoj primjeni u B2B kupovnom putu, te kada je i dalje potrebna mogućnost prebacivanja na ljudskog agenta.

Sesiju su pratili brojni stručnjaci iz područja digitalnog marketinga, koji su svojim pitanjima i komentarima obogatili raspravu te ponudili korisne ideje za daljnji razvoj istraživanja. Sudjelovanje na ovoj konferenciji aktivnost je u sklopu projekta 'Determinante i modeli ponašanja suvremenih potrošača u kontekstu proizvoda, usluga i novih tehnologija'.