A. VODITELJICA PROJEKTA

Ime i prezime: Morena Paulišić

Znanstveno-nastavno zvanje: redovita profesorica

Sastavnica: Fakultet ekonomije i turizma „Dr. Mijo Mirković“

Znanstveno područje i polje: Organizacija i menadžment

E-mail: morena.paulisic@unipu.hr

B. PODACI O AKTIVNOSTI / PROJEKTU

Kategorija potpore: Financijska potpora nastavnom osoblju

Naziv projekta: Integrirani model vodstva, ESG praksi i umjetne inteligencije u oblikovanju održive produktivnosti i dobrobiti zaposlenika

Planirano trajanje: 24 mjeseca (12. 5. 2026. – 12. 5. 2028.)

Traženi iznos financiranja: 4.900,00 EUR

Sažetak

Predloženi projekt usmjeren je na razvoj i empirijsku validaciju integriranog modela koji povezuje stilove vodstva, ESG (Environmental, Social, Governance) prakse, korištenje umjetne inteligencije (AI), kompetencije zaposlenika, dobrobit zaposlenika (wellbeing) i održivu produktivnost u uvjetima digitalne transformacije organizacija. U suvremenom poslovnom okruženju organizacije se suočavaju s istodobnim pritiskom regulatornih zahtjeva održivosti (CSRD, EU AI Act), ubrzane primjene umjetne inteligencije te sve izraženijeg pada angažiranosti i dobrobiti zaposlenika, osobito u Republici Hrvatskoj. Iako brojna istraživanja pojedinačno analiziraju vodstvo, ESG, AI ili dobrobit, nedostaje empirijski verificiran model koji navedene konstrukte povezuje u jedinstveni okvir odlučivanja i upravljanja ljudskim otencijalima. Posebno se ističe potreba za definiranjem održive produktivnosti kao produktivnosti koja nije ostvarena na štetu zaposlenika, već uključuje ravnotežu između organizacijske učinkovitosti, razvoja kompetencija i dugoročne dobrobiti zaposlenika.

Projekt će koristiti mješoviti metodološki pristup (mixedmethod approach) koji uključuje desk research, studije slučaja, polustrukturirane intervjue, fokus grupe i anketno istraživanje u organizacijama iz sektora turizma, obrazovanja i zdravstva. Planirani uzorak obuhvaća 250 - 400 ispitanika iz najmanje tri organizacije različite razine digitalne zrelosti. Analiza podataka provodit će se primjenom modeliranja i multilevel analize.

Očekivani rezultati uključuju razvoj i validaciju nove metrike održive produktivnosti, objavu najmanje jednog rada u WoS/Scopus indeksiranom časopisu, praktične preporuke za menadžere i HR stručnjake te jačanje suradnje s gospodarstvom i međunarodnim partnerima. Projekt izravno doprinosi ciljevima programskih ugovora kroz povećanje znanstvene izvrsnosti, nternacionalizaciju istraživanja o razvoj primjenjivih rješenja za organizacije u digitalnom dobu.

Ključne riječi

• vodstvo
• ESG
• umjetna inteligencija
• dobrobit zaposlenika
• održiva produktivnost

C. SURADNICI NA PROJEKTU

D. OČEKIVANI REZULTATI I DOPRINOS

Očekivani rezultati projekta uključuju razvoj i empirijsku validaciju integriranog istraživačkog modela koji povezuje stilove vodstva, ESG prakse, korištenje umjetne inteligencije u radu, dobrobit zaposlenika i održivu produktivnost. Projekt donosi značajan znanstveni doprinos jer nadilazi fragmentiranost postojećih istraživanja, u kojima se navedeni konstrukti najčešće analiziraju parcijalno i odvojeno, te ih po prvi puta objedinjuje u jedinstvenom teorijsko-empirijskom okviru. Očekivani poseban doprinos projekta ogleda se u razvoju i validaciji nove metrike dobrobiti i održive produktivnosti u izazovnim uvjetima tržišnih i regulatornih promjena pod utjecajem digitalne transformacije.

Znanstveni rezultat projekta bit će testiranje modela primjenom tehnika modeliranja na prikupljenim podacima, čime se omogućuje pouzdanije utvrđivanje uzročno-posljedičnih odnosa, medijacijskih i moderacijskih učinaka te promjena tijekom vremena. Takav metodološki pristup osigurava visoku razinu znanstvene relevantnosti i realan potencijal za objavu najmanje jednog rada u međunarodno indeksiranom WoS/Scopus časopisu više kategorije (Q1–Q4), uz dodatne konferencijske publikacije i međunarodno recenzirane zbornike. Time projekt izravno doprinosi programskim ciljevima povećanja broja znanstvenih radova u WoS i Scopus bazama te jačanju znanstvene izvrsnosti institucije, što predstavlja jedan od ključnih pokazatelja programskih ugovora. U okviru postojećih projektnih pokazatelja naglašava se upravo povećanje broja A1 radova, međunarodnih publikacija i citiranosti kao temeljni ishod znanstvenoga rada.

Projekt dodatno doprinosi jačanju interdisciplinarnosti znanstvenog rada povezivanjem područja menadžmenta, organizacijskog ponašanja, upravljanja ljudskim potencijalima, digitalne transformacije i umjetne inteligencije. Takva interdisciplinarna struktura izravno je usklađena sa Strateškim ciljem 1 – Podizanje znanstvene izvrsnosti te Posebnim ciljem 1.8 – Jačanje interdisciplinarnosti znanstvenog rada, kao i s istraživačkom strategijom Sveučilišta Jurja Dobrile u Puli koja naglašava razvoj interdisciplinarnih istraživanja i međunarodne znanstvene vidljivosti.

Praktični doprinos projekta očituje se u izradi smjernica i preporuka za menadžere i HR stručnjake vezano uz implementaciju ESG praksi, razvoj kompetencija zaposlenika, odgovornu primjenu umjetne inteligencije i oblikovanje održivih modela vodstva. Rezultati istraživanja omogućit će organizacijama bolje razumijevanje čimbenika koji utječu na angažiranost zaposlenika, smanjenje profesionalnog sagorijevanja (burnouta), razvoj vještina potrebnih za digitalno radno okruženje i dugoročnu održivu produktivnost. Time projekt izravno doprinosi Strateškom cilju 2 – Jačanje suradnje s gospodarstvom te unapređenju znanstvenih i istraživačkih usluga prema gospodarstvu, što je također jedan od ključnih pokazatelja programskih ugovora.

Posebna vrijednost projekta ogleda se u provedbi istraživanja i primjeni rezultata u stvarnim organizacijskim uvjetima (UNILINE, aktivno sudjelovanje postojećeg partnera). Programski pokazatelji posebno vrednuju broj formalnih suradnji s gospodarstvom, broj zajedničkih znanstvenih radova s partnerima te razvoj mjerljivih i primjenjivih rezultata za gospodarstvo. Projekt stoga ima snažan potencijal za ostvarenje institucionalnih ciljeva povezanih s transferom znanja i jačanjem društvenog i ekonomskog utjecaja istraživanja.

Dodatno, projekt stvara temelj za buduću prijavu međunarodnog istraživačkog projekta u okviru kompetitivnih programa, posebno u područjima human-centric AI, sustainable workplaces i ESG governance modela. Time se povećava međunarodna komponenta projekta. S tim je ciljem uključen kolega Mehmet Ali Canbolat (Turska), s kojim je inicirano i uspješno realizirano potpisivanje Erasmus sporazuma u siječnju 2026. godine. Projekt također omogućuje razvoj novih partnerstava i uključivanje mladih istraživača (novi asistent na katedri čiji se izbor očekuje do 29. 4. 2026., uz očekivano suautorstvo na WoS/Scopus publikacijama), što dodatno doprinosi ciljevima programskih ugovora vezanim uz internacionalizaciju istraživanja, međunarodno suautorstvo i razvoj istraživačkih kapaciteta. Projekt tako ne predstavlja samo pojedinačnu istraživačku aktivnost, već i stratešku osnovu za dugoročno jačanje znanstvene konkurentnosti institucije.