A. PROJECT MANAGER

Nome e cognome: Morena Paulišić

Posizione accademica: Professoressa ordinaria

Struttura di appartenenza: Facoltà di Economia e Turismo “Dr. Mijo Mirković”

Area scientifica e settore disciplinare: Organizzazione e Management

E-mail: morena.paulisic@unipu.hr

B. DATI DELL’ATTIVITÀ/PROGETTO

Categoria del sostegno: Sostegno finanziario ai docenti

Titolo del progetto: Modello integrato di leadership, pratiche ESG e intelligenza artificiale nella definizione della produttività sostenibile e del benessere dei dipendenti

Durata prevista: 24 mesi (12.5.2026.-12.5.2028.)

Importo richiesto (EUR): 4.900,00 €

Sintesi (massimo 300 parole)

Il progetto proposto è finalizzato allo sviluppo e alla validazione empirica di un modello integrato che collega gli stili di leadership, le pratiche ESG (Environmental, Social, Governance), l’utilizzo dell’intelligenza artificiale (AI), le competenze dei dipendenti, il benessere dei lavoratori (wellbeing) e la produttività sostenibile nel contesto della trasformazione digitale delle organizzazioni.

Nell’attuale contesto economico, le organizzazioni si trovano ad affrontare simultaneamente le pressioni derivanti dai requisiti normativi in materia di sostenibilità (CSRD, EU AI Act), dalla rapida diffusione dell’intelligenza artificiale e dal crescente calo dell’engagement e del benessere dei dipendenti, in particolare nella Repubblica di Croazia.

Sebbene numerosi studi analizzino separatamente leadership, ESG, AI o benessere, manca un modello empiricamente validato che integri tali costrutti in un quadro unitario per il processo decisionale e la gestione delle risorse umane. Particolare attenzione è dedicata alla definizione della produttività sostenibile come una produttività che non viene raggiunta a discapito dei dipendenti, ma che include un equilibrio tra efficienza organizzativa, sviluppo delle competenze e benessere a lungo termine dei lavoratori.

Il progetto adotterà un approccio metodologico misto (mixed-method approach), comprendente ricerca documentale, studi di caso, interviste semi-strutturate, focus group e indagini tramite questionario presso organizzazioni dei settori turismo, istruzione e sanità. Il campione previsto comprende tra 250 e 400 partecipanti provenienti da almeno tre organizzazioni con diversi livelli di maturità digitale.

L’analisi dei dati sarà condotta mediante tecniche di modellizzazione e analisi multilivello.

I risultati attesi comprendono lo sviluppo e la validazione di una nuova metrica della produttività sostenibile, la pubblicazione di almeno un articolo in una rivista indicizzata WoS/Scopus, raccomandazioni pratiche per manager e professionisti delle risorse umane e il rafforzamento della collaborazione con il mondo imprenditoriale e i partner internazionali.

Il progetto contribuisce direttamente agli obiettivi degli accordi di programma attraverso il rafforzamento dell’eccellenza scientifica, l’internazionalizzazione della ricerca e lo sviluppo di soluzioni applicabili alle organizzazioni nell’era digitale.

Parole chiave (massimo 5)

• Leadership
• ESG
• Intelligenza artificiale
• Benessere
• Produttività sostenibile

C. COLLABORATORI DEL PROGETTO (se applicabile)

D. RISULTATI ATTESI E CONTRIBUTO

I risultati attesi del progetto includono lo sviluppo e la validazione empirica di un modello di ricerca integrato che collega stili di leadership, pratiche ESG, utilizzo dell’intelligenza artificiale sul lavoro, benessere dei dipendenti e produttività sostenibile. Il progetto apporta un significativo contributo scientifico superando la frammentazione della letteratura esistente, nella quale tali costrutti sono generalmente analizzati in modo parziale e separato, e li integra per la prima volta in un unico quadro teorico-empirico. Un contributo particolarmente rilevante del progetto è lo sviluppo e la validazione di una nuova metrica del benessere e della produttività sostenibile in condizioni complesse di cambiamento di mercato e normativo legato alla trasformazione digitale.

Il risultato scientifico del progetto sarà il test del modello attraverso tecniche di modellazione sui dati raccolti, consentendo una più affidabile determinazione delle relazioni causali, degli effetti di mediazione e moderazione e delle variazioni nel tempo. Tale approccio metodologico garantisce un elevato livello di rilevanza scientifica e una reale possibilità di pubblicazione di almeno un articolo in rivista internazionale indicizzata WoS/Scopus di fascia alta (Q1/Q4), oltre a ulteriori pubblicazioni in conferenze e atti peer-reviewed internazionali. In questo modo il progetto contribuisce direttamente agli obiettivi programmatici relativi all’aumento del numero di pubblicazioni nelle banche dati WoS e Scopus e al rafforzamento dell’eccellenza scientifica istituzionale, che rappresenta uno degli indicatori chiave dei contratti di programma.

Il progetto contribuisce inoltre al rafforzamento dell’interdisciplinarità della ricerca scientifica collegando management, comportamento organizzativo, gestione delle risorse umane, trasformazione digitale e intelligenza artificiale. Tale struttura interdisciplinare è direttamente allineata con l’Obiettivo Strategico 1 (Accrescimento dell’eccellenza scientifica) e con l’Obiettivo Specifico 1.8 (Rafforzamento dell’interdisciplinarità nella ricerca scientifica), nonché con la strategia di ricerca dell’Università Juraj Dobrila di Pola, che enfatizza lo sviluppo della ricerca interdisciplinare e la visibilità scientifica internazionale.

Il contributo pratico del progetto si manifesta nello sviluppo di linee guida e raccomandazioni per manager e professionisti HR relative all’implementazione delle pratiche ESG, allo sviluppo delle competenze dei dipendenti, all’uso responsabile dell’intelligenza artificiale e alla progettazione di modelli di leadership sostenibile. I risultati della ricerca consentiranno alle organizzazioni di comprendere meglio i fattori che influenzano l’engagement dei dipendenti, la riduzione del burnout, lo sviluppo delle competenze necessarie per l’ambiente di lavoro digitale e la produttività sostenibile a lungo termine. In questo modo il progetto contribuisce direttamente all’Obiettivo Strategico 2 (Rafforzamento della collaborazione con l’economia) e al miglioramento dei servizi scientifici e di ricerca per il settore produttivo, che rappresenta anch’esso un indicatore chiave dei contratti di programma.

Un valore particolare del progetto risiede nella ricerca e applicazione dei risultati in contesti organizzativi reali (UNILINE, partecipazione attiva del partner esistente). Gli indicatori di programma attribuiscono particolare importanza al numero di collaborazioni formali con l’economia, al numero di pubblicazioni scientifiche congiunte con partner e allo sviluppo di risultati misurabili e applicabili per il settore economico. Il progetto ha quindi un forte potenziale per il raggiungimento degli obiettivi istituzionali legati al trasferimento della conoscenza e al rafforzamento dell’impatto sociale ed economico della ricerca.

Inoltre, il progetto crea le basi per future candidature a progetti di ricerca internazionali nell’ambito di programmi competitivi, in particolare nei settori dell’AI human-centric, dei luoghi di lavoro sostenibili e dei modelli di governance ESG. Ciò aumenta la dimensione internazionale del progetto (a tal fine è coinvolto il collega Mehmet Ali Canbolat (Turchia), con il quale è stato avviato e concluso un accordo ERASMUS nel gennaio 2026), favorendo lo sviluppo di nuove partnership e il coinvolgimento di giovani ricercatori (un nuovo assistente del dipartimento, la cui selezione è prevista entro il 29.04.2026, con attesa co-autorialità in pubblicazioni WoS/Scopus). Questo contribuisce ulteriormente agli obiettivi dei contratti di programma relativi all’internazionalizzazione della ricerca, alla co-autorialità internazionale e allo sviluppo delle capacità di ricerca. Il progetto non rappresenta quindi solo un’attività di ricerca individuale, ma anche una base strategica per il rafforzamento a lungo termine della competitività scientifica dell’istituzione.